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Centro de Excelencia Severo Ochoa
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 | La Real Academia Sueca ha decidido otorgar el Premio Nobel de Física 2022 a Alain Aspect, John F. Clauser y Anton Zeilinger | Alain Aspect, John Clauser y Anton Zeilinger han realizado experimentos innovadores utilizando estados cuánticos entrelazados, en los que dos partículas se comportan como una sola unidad incluso cuando están separadas. Sus resultados han despejado el camino para nuevas tecnologías basadas en información cuántica. |
 | Alberto Casas presenta su último libro: 'La revolución cuántica' |
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 | Álvaro de Rújula recibe la Medalla de la Real Sociedad Española de Física | Por “su excepcional carrera científica en el campo de la física teórica, que le ha convertido en un referente a nivel mundial”. |
 | Convocatoria abierta para posiciones de 'postdoc' en el IFT | Abierta la convocatoria para plazas postdoctorales en Física Teórica en el IFT Madrid en el marco del programa H2020 MSCA-COFUND. |
 | El IFT participa en el 'Campus Gutemberg' un evento anual de divulgación de la ciencia | El canal de YouTube es el buque insignia de la actividad divulgadora del Instituto de Física Teórica IFT UAM/CSIC. |
 | Nuevo vídeo: Por qué el mundo no es IDEAL | Modos cuasinormales | El término ‘ideal’ se usa en física de manera muy específica: ideales son aquellos sistemas que no disipan energía. Por eso, una copa de cristal ‘ideal’, que no existe en la naturaleza, no serviría para hacer un brindis. |
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Most studies of the particle physics of the early Universe assume a simple standard thermal scenario of radiation domination between the end of cosmic inflation and the start of Big Bang Nucleosynt
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The Large Hadron Collider has provided us with an enormous amount of data and an arguably larger challenge by confirming to astounding precision the Standard Model of particle physics.
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The strong coupling is one of the fundamental parameters of the Standard Model and its precise determination from experiment is an important goal in itself. A controlled error around half a percen
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Recent progresses in Machine Learning have unlocked new possibilities to tackle scientific problems by means of Machine Learning methods, and already many applications have been developed both in a
Octubre 24, 2022
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Restricted Boltzmann Machines (RBMs) are shallow neural networks that are very similar to the Ising spin glass models from statistical physics.
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